О чем этот курс
Этот практический курс проведёт вас по всему пути создания обновляемых отчётов в Microsoft Power BI: от подключения Excel/CSV и очистки данных до модели данных, мер DAX и публикации безопасного интерактивного дашборда. Вы будете работать на сквозном кейсе сети магазинов, чтобы сразу применять знания к реальному сценарию.
Курс разработан для начинающих аналитиков и руководителей. Мы сделаем акцент на правильной модели данных и достоверности показателей: научимся строить схему «звезда», создавать таблицу календаря, проверять числа и избегать типовых ошибок в расчётах и визуализации.
В результате вы создадите многостраничный дашборд продаж с KPI, динамикой во времени, географией, категориями, детализацией (drill-down) и текстовыми выводами, а также настроите обновление и базовые правила доступа в Power BI Service.
flowchart TB A["Excel/CSV"] B["Power Query
(очистка, преобразования)"] C["Модель данных
(связи, звезда, календарь)"] D["Меры DAX"] E["Визуализации в Report"] F["Публикация в Power BI Service"] G["Обновление по расписанию"] A --> B --> C --> D --> E --> F --> G
В модуле об интерфейсе вы на практике разберёте Power BI Desktop: области полей, визуализаций, фильтров, панель модели, редактор Power Query, предварительный просмотр данных, управление связями и публикацией.
Что вы освоите
- Подключение к Excel и CSV, базовая и продвинутая очистка в Power Query (типы данных, разделение, группировка, объединение запросов).
- Проектирование модели данных: связи, кардинальности, направление фильтрации, схема «звезда», таблица календаря и роли дат.
- Основы DAX: различие вычисляемых столбцов и мер, контекст строки и фильтра, CALCULATE и базовые временные вычисления.
- Визуализация и взаимодействия: выбор визуалов, срезы, иерархии и drill-down, tooltips, закладки и навигация.
- Проверка показателей и надёжность: сверка с источниками, контрольные точки, диагностика ошибок и настройка обновления.
Пример мер DAX, которые вы создадите
Sales = SUM('Sales'[Sales Amount])
Total Sales = SUMX('Sales', 'Sales'[Quantity] * 'Sales'[Net Price])
Sales MTD = CALCULATE([Sales], DATESMTD('Date'[Date]))
Sales LY = CALCULATE([Sales], DATEADD('Date'[Date], -1, YEAR))
YoY % = DIVIDE([Sales] - [Sales LY], [Sales LY])
Сквозной кейс: сеть магазинов
Вы работаете аналитиком сети розничных магазинов. Исходные данные: продажи по чекам, справочники магазинов и товаров, календарь. Цель: собрать надёжную модель «звезда», настроить меры для KPI (Выручка, Средний чек, Маржа), сравнить с прошлым периодом, раскрывать иерархии категорий и географию.
erDiagram
FACT_Sales {
float SalesAmount
int Quantity
float NetPrice
float Margin
int DateKey
int StoreKey
int ProductKey
}
DIM_Date {
int DateKey
date Date
string Month
string Quarter
int Year
}
DIM_Store {
int StoreKey
string Store
string City
string Region
}
DIM_Product {
int ProductKey
string Product
string Category
string Subcategory
}
FACT_Sales ||--o{ DIM_Date : по дате
FACT_Sales ||--o{ DIM_Store : по магазину
FACT_Sales ||--o{ DIM_Product : по товару
Формат каждого модуля
- Демонстрация: инструктор пошагово показывает приёмы на кейсе сети магазинов.
- Самостоятельная практика: вы повторяете шаги на предоставленных файлах и шаблонах.
- Контрольные вопросы: короткий квиз для закрепления ключевых идей.
- Диагностика частых ошибок: чек-лист и подсказки по устранению проблем.
Итоговый проект
- Многостраничный дашборд: Главная (KPI и текстовые выводы), Динамика, География, Категории/товары, Магазины.
- Интерактивности: срезы по датам и магазинам, drill-down по иерархии категорий, настраиваемые tooltips.
- Точность: проверки чисел против исходных сводных таблиц, контроль «итого» и долей.
- Публикация: развёртывание в Power BI Service, расписание обновления, базовые правила доступа.
После курса у вас останется готовый дашборд и чек-листы по модели данных, качеству и публикации — всё, чтобы уверенно строить обновляемые отчёты в Power BI.
Оглавление
-
Установка Power BI Desktop и обзор интерфейса
-
Подключение к Excel и CSV. Power Query и базовая очистка
-
Перетаскивание: порядок шагов первого подключения и очистки
-
Тест: что где находится в интерфейсе Power BI Desktop
-
Первая модель: связь Продажи—Товары, формат чисел и быстрая сверка
-
Практика: соберите первый .pbix проекта сети магазинов
-
Контрольные вопросы: импорт vs DirectQuery, Power Query vs Модель, типы данных
-
Публикация черновика и основы обновления
- Подключение к Excel и CSV. Основы Power Query и типы данных
- Очистка и объединение данных в Power Query: от «сырья» к структуре
- Модель данных: связи, схема «звезда» и таблица календаря
- DAX для начинающих: меры, контекст фильтра и CALCULATE. Базовые расчёты по времени
- Визуализация: графики, KPI, срезы, drill-down и tooltips
- Дизайн отчёта и навигация: темы, закладки, кнопки, читаемость
- Проверка чисел и качество: сверка, контрольные точки, производительность
- Обновление, публикация и доступ: Power BI Service, расписания, рабочие пространства
- Итоговый проект: дашборд продаж сети магазинов
-
Сертификат



