Ученье свет

Контакты

Email info@aintellecto.ru
Тарифы Тарифы
Главная Каталог Основы продуктовой аналитики

Основы продуктовой аналитики

Дата создания September 1, 2026
Отзывы (4.7 оценка учеников)

О чем этот курс

Освойте продуктовую аналитику с нуля: научитесь формулировать продуктовые цели и North Star Metric, строить дерево метрик и событийную модель, анализировать воронки, активацию и удержание, а также находить точки роста. Курс ориентирован на начинающих продуктовых аналитиков, продакт-менеджеров и основателей цифровых продуктов.

Мы идём от стратегии к практике: от различий между продуктовыми и бизнес-метриками к ежедневной аналитике поведения пользователей. Разберём метрики результата и опережающие метрики, обсудим опасности vanity metrics. Примеры — на мобильном приложении подписки (фитнес) и SaaS-сервисе (B2B-коллаборация).

Инструменты — таблицы и BI, готовые SQL-выгрузки из продуктовой аналитики (Amplitude, Mixpanel, Firebase, AppMetrica) и из DWH. Глубокого программирования не требуется: вы будете рассчитывать показатели в Google Sheets/Excel и интерпретировать готовые выборки. Для ориентира приводим пример простых запросов:

-- DAU за последние 7 дней
SELECT event_date, COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
FROM events
WHERE event_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '6 day'
GROUP BY event_date
ORDER BY event_date;

-- Простая воронка: sign_up → activation → subscribe (июль 2026)
WITH steps AS (
  SELECT user_id,
         MIN(CASE WHEN event_name = 'sign_up' THEN event_time END) AS sign_up_time,
         MIN(CASE WHEN event_name = 'activation' THEN event_time END) AS activation_time,
         MIN(CASE WHEN event_name = 'subscribe' THEN event_time END) AS sub_time
  FROM events
  WHERE event_date BETWEEN '2026-07-01' AND '2026-07-31'
  GROUP BY user_id
)
SELECT
  COUNT(*) AS users,
  COUNT(*) FILTER (WHERE sign_up_time IS NOT NULL) AS step1,
  COUNT(*) FILTER (WHERE activation_time IS NOT NULL) AS step2,
  COUNT(*) FILTER (WHERE sub_time IS NOT NULL) AS step3
FROM steps;

Визуальные ориентиры курса

Схема дерева метрик продукта (от North Star к драйверам): 

flowchart TB
    NSM[""North Star Metric
Weekly Engaged Users""]
    ACQ[""Acquisition""]
    ENG[""Engagement""]
    MON[""Monetization""]
    NU[""New Users""]
    ACT[""Activation Rate""]
    CAU[""Core Actions/User""]
    R7[""7-day Retention""]
    ARPU[""ARPU""]
    CTP[""Conversion to Paid""]

    NU --> ACQ --> NSM
    ACT --> ACQ
    CAU --> ENG --> NSM
    R7 --> ENG
    ARPU --> MON --> NSM
    CTP --> MON

    style NSM fill:green,color:white,stroke:black
    style ACQ fill:lightblue,stroke:black
    style ENG fill:lightblue,stroke:black
    style MON fill:lightblue,stroke:black
    style NU fill:white,stroke:black
    style ACT fill:white,stroke:black
    style CAU fill:white,stroke:black
    style R7 fill:white,stroke:black
    style ARPU fill:white,stroke:black
    style CTP fill:white,stroke:black

Классическая продуктовая воронка от установки до оплаты: 

flowchart TB
  A["Install/Sign up
100%"]
  B["Onboarding Completed
72%"]
  C["Core Action x3
45%"]
  D["Paywall Viewed
22%"]
  E["Trial Started
12%"]
  F["Converted to Paid
6%"]

  A --> B --> C --> D --> E --> F

Когортные кривые удержания (неделя к неделе) и churn: 

line
  title: "Удержание по когортам (W0–W8)"
  x-axis: "Неделя"
  y-axis: "Удержание, %"
  y-axis min: 0
  y-axis max: 100
  labels: "W0","W1","W2","W3","W4","W5","W6","W7","W8"
  series:
    - title: "iOS"
      data: 100,45,36,31,28,26,25,24,24
      color: blue
    - title: "Android"
      data: 100,42,32,27,24,22,21,20,20
      color: green

Цикл экспериментов и измерения эффекта: 

flowchart TB
  A["Определить метрику"] --> B["Выявить возможность"]
  B --> C["Сформулировать гипотезу"]
  C --> D["Приоритизировать (ICE)"]
  D --> E["Спроектировать тест (A/B)"]
  E --> F["Запуск"]
  F --> G["Мониторинг"]
  G --> H["Анализ"]
  H --> I{"Решение
(Внедрить или Итерировать)"}
  I --|Внедрить|--> B
  I --|Итерировать|--> B

Что внутри модулей (каждый модуль — кейс, расчёт, практика, тест и интерпретация)

  • 1. Цели и North Star Metric. Кейс: фитнес-приложение и SaaS. Расчёт: выбор NSM и опережающих метрик. Практика: классификация метрик (продуктовые vs бизнес), outcome vs leading. Тест: отличить vanity metrics от ценных.
  • 2. Дерево метрик и событийная модель. Кейс: раскладка NSM на драйверы (активация, удержание, монетизация). Расчёт: простое дерево в Sheets; событийная схема для трекинга. Практика: чек-лист качества событий.
  • 3. Воронки и активация. Кейс: падение конверсии в онбординге. Расчёт: воронка на 500 строках CSV. Практика: поиск шага с наибольшими потерями, гипотезы улучшения.
  • 4. DAU/WAU/MAU и stickiness. Кейс: снижение вовлечённости. Расчёт: DAU, WAU, MAU и коэффициент stickiness (DAU/MAU). Практика: сравнение мобильного и веб.
  • 5. Retention и churn, когорты. Кейс: падение недельного удержания. Расчёт: когорты регистрации и оплаты, удержание N-й недели. Практика: интерпретация кривых.
  • 6. Сегментация. Кейс: разные паттерны у iOS/Android и тарифов SaaS. Расчёт: разрезы по источнику, платформе, плану. Практика: сформулировать сегмент-цель.
  • 7. Unit-экономика (база). Кейс: растущий CAC. Расчёт: ARPU/ARPPU, LTV, CAC, Payback. Практика: связь продуктовых метрик с LTV.
  • 8. Поиск точек роста и гипотезы. Кейс: стагнация NSM. Расчёт: ICE/PIE приоритизация. Практика: формулирование измеримых гипотез.
  • 9. Измерение эффекта. Кейс: A/B онбординга. Расчёт: метрики успеха, минимальные требования к выборке (интуитивно). Практика: план мониторинга.
  • 10. Коммуникация результатов. Кейс: спор с командой о причинах падения. Практика: сторителлинг, один слайд с выводами, анти-паттерны (симпсонов парадокс, vanity metrics).
  • 11. Итоговый проект. Подготовка аналитической записки: дерево метрик, воронка и удержание, сегменты, ключевая проблема, гипотезы и план измерения эффекта.

Финалом вы подготовите аналитическую записку о состоянии продукта, которую можно положить в портфолио или обсудить на собеседовании. Все задания выполняются на небольших наборах данных в удобных таблицах, с подсказками и эталонными ответами к тестам.

Оглавление

15 часа

Начать обучение Начать обучение

Курс содержит:
  • Длительность: 15 часа
  • Студентов: 63
  • Сертификат: Да

Похожие курсы

Другие курсы по близким темам

Подпишитесь сегодня — получайте полезные идеи