Как стать Product Manager: с нуля до первого кейса

О чем этот курс

Этот практический курс для начинающих product manager проведет вас от базовой теории до готового продуктового кейса. На реальных примерах цифровых продуктов — от мобильного приложения доставки еды до SaaS‑CRM и финтех‑кошелька — вы поймете, как отличать продукт от проекта, какую роль играет PM и как добиваться измеримого результата.

Вы научитесь проводить исследования пользователей (CustDev) и формулировать задачи через призму JTBD, находить проблемы и приоритезировать потребности, превращать инсайты в ценностное предложение, формулировать продуктовые гипотезы и проектировать MVP. Освоите принципы приоритизации (RICE, ICE, MoSCoW), построение roadmap, «северную звезду» и воронку AARRR, базовую юнит‑экономику (LTV, CAC, окупаемость), а также основы A/B‑экспериментов.

flowchart TB
    PM["Роль PM"]

    subgraph Left["Проект"]
      direction TB
      L1["фиксированный объём"]
      L2["срок"]
      L3["бюджет"]
      L4["разовая поставка"]
    end

    subgraph Right["Продукт"]
      direction TB
      R1["непрерывное развитие"]
      R2["ценность"]
      R3["метрики"]
      R4["цикл экспериментов"]
    end

    PM -->|управление ограничениями и поставкой| Left
    PM -->|управление ценностью и развитием| Right

    L1 --|фокус: объём ↔ ценность|--> R2
    L2 --|срок ↔ непрерывность|--> R1
    L3 --|бюджет ↔ метрики|--> R3
    L4 --|разовая поставка ↔ цикл экспериментов|--> R4

    NL["Фокус PM: планирование, контроль, риски"]
    NR["Фокус PM: гипотезы, приоритизация, обучение"]

    Left -.-> NL
    Right -.-> NR

В каждом модуле — кейсы и шаблоны артефактов PM: сценарии интервью, карта JTBD, Value Proposition Canvas, бэклог гипотез, таблица приоритизации, пример roadmap, карта метрик и эксперимент‑дизайн. Вы увидите, как PM взаимодействует с дизайном (customer journey, прототипы), разработкой (декомпозиция, user stories, оценка), маркетингом (позиционирование, go‑to‑market, каналы привлечения) и аналитикой.

Итог проекта — ваш продуктовый кейс: четко сформулированная проблема и аудитория, набор проверяемых гипотез, MVP и план запуска, определенные метрики успеха и детальный план проверки. Это станет сильным артефактом для портфолио и собеседований на Junior PM.

flowchart TB
    NS["North Star Metric
'Завершенные доставки в месяц'"]

    A["Acquisition
(Привлечение)"]
    Act["Activation
(Активация)"]
    Rn["Retention
(Удержание)"]
    Rev["Revenue
(Доход)"]
    Ref["Referral
(Рефералы)"]

    NS --> A
    A --> Act --> Rn --> Rev --> Ref

    A_m["Примеры метрик и KPI
- Установки/мес: 50k
- CPI ≤ 1.5$, CTR ≥ 2%"]
    Act_m["Примеры метрик и KPI
- Регистрация ≥ 70%
- 1-й заказ ≤ 7 дней: ≥ 30%"]
    Rn_m["Примеры метрик и KPI
- D7/D30: 25%/15%
- Частота заказов/мес ≥ 2.5"]
    Rev_m["Примеры метрик и KPI
- Средний чек: 900 ₽
- Конверсия оплаты ≥ 95%
- ARPU: 600 ₽/мес"]
    Ref_m["Примеры метрик и KPI
- Рефералы на пользователя ≥ 0.1
- Принятие приглашений ≥ 25%
- Доля заказов по рефералам ≥ 5%"]

    A --- A_m
    Act --- Act_m
    Rn --- Rn_m
    Rev --- Rev_m
    Ref --- Ref_m

    style NS fill:gold,stroke:orange,color:black
    style A fill:lightblue,stroke:blue,color:black
    style Act fill:lightgreen,stroke:green,color:black
    style Rn fill:lightyellow,stroke:gold,color:black
    style Rev fill:lightpink,stroke:red,color:black
    style Ref fill:lightgray,stroke:gray,color:black

    style A_m fill:white,stroke:gray,color:black
    style Act_m fill:white,stroke:gray,color:black
    style Rn_m fill:white,stroke:gray,color:black
    style Rev_m fill:white,stroke:gray,color:black
    style Ref_m fill:white,stroke:gray,color:black

Контакты

О чем этот курс

Оглавление

Курс содержит:

Похожие курсы

Нейросети для работы: с нуля до уверенного использования

ChatGPT, Claude и YandexGPT для повседневных задач

Промпт-инжиниринг для начинающих

AI для предпринимателя: как экономить время и деньги

Курсы

AIntellecto

Связаться с нами

Контакты