Ученье свет

Контакты

Главная Каталог Анализ продаж на маркетплейсах: от выгрузок до управленческих решений

Анализ продаж на маркетплейсах: от выгрузок до управленческих решений

Дата создания September 1, 2026
Отзывы (5.0 оценка учеников)

О чем этот курс

Курс для действующих и начинающих продавцов маркетплейсов, которые хотят принимать решения на основе данных, а не разрозненных цифр из кабинета. Вы научитесь строить целостную картину: продажи и выкупы, возвраты, цена и скидки, комиссии, логистика и хранение, себестоимость, валовая и операционная прибыль по SKU, воронка карточки, рекламные метрики (включая ДРР), оборачиваемость, остатки, дефицит/излишки, ABC/XYZ-анализ, сезонность и сравнение периодов.

Мы учим принципам, а не запоминанию интерфейсов: названия отчётов и правила площадок меняются. Вы будете уметь находить и проверять актуальную документацию, сопоставлять поля из разных источников и адаптировать расчёты под специфику площадки и номенклатуры.

Каждый модуль построен по единому практическому шаблону:

  • пример выгрузки (CSV/XLSX/API) и разбор полей;
  • очистка данных: дубликаты, пропуски, сопоставление SKU/баркодов, нормализация дат и цен;
  • расчёты ключевых метрик и проверка качества данных;
  • практика в табличном редакторе или BI (формулы и шаги даны);
  • короткий тест для закрепления;
  • управленческий вывод: какие решения принять по товарам и рекламе.

Вы освоите «сквозной» контур данных: от выгрузок и API до рабочих витрин и дашбордов с контролями качества.

flowchart TD
  src_csv["Экспорт CSV/XLSX"]
  src_api["API маркетплейсов"]
  raw["Сырой слой (Raw)"]
  clean["Очистка и нормализация (стандартизация SKU, валют, дат)"]
  model["Модель данных (факт продажи, справочник товаров, расходы)"]
  marts["Витрины (продажи, реклама, запасы)"]
  bi["BI/Дашборд"]

  dup_check{"Проверки дубликатов"}
  missing_check{"Проверки пропусков"}
  sum_check{"Сверка сумм с кабинетом"}

  src_csv --> raw
  src_api --> raw
  raw --> clean --> model --> marts --> bi

  raw -.-> dup_check
  clean -.-> missing_check
  model -.-> sum_check

  style src_csv fill:lightblue,stroke:blue,color:black
  style src_api fill:lightblue,stroke:blue,color:black
  style raw fill:orange,stroke:orange,color:black
  style clean fill:lightyellow,stroke:goldenrod,color:black
  style model fill:lightgreen,stroke:green,color:black
  style marts fill:lightgreen,stroke:green,color:black
  style bi fill:lightgray,stroke:gray,color:black

  style dup_check fill:salmon,stroke:red,color:black
  style missing_check fill:salmon,stroke:red,color:black
  style sum_check fill:salmon,stroke:red,color:black

Стартуем с правильной структуры выгрузок, чтобы затем безопасно перейти к метрикам прибыли и запасов.

Финалом станет отчёт по ассортименту с юнит-экономикой по SKU, рекламной эффективностью, анализом запасов и конкретными решениями: поднять цену, отключить кампанию, перераспределить бюджет, дозакупить или распродать остатки.

flowchart TD
  R["Выручка по факту
(цена со скидкой × выкупы)"] A["После комиссий"] GP["Валовая прибыль"] C["Вклад (Contribution)"] OP["Операционная прибыль"] R --|Минус комиссии|--> A A --|Минус логистика и хранение|--> GP GP --|Минус себестоимость|--> C C --|Минус реклама (ads_cost)|--> OP Ads["Реклама (ads_cost)"] Margin["Маржа %
(Опер. прибыль ÷ Выручка × 100%)"] DPR["ДРР
(Реклама ÷ Выручка × 100%)"] ROAS["ROAS
(Выручка ÷ Реклама)"] OP -.-> Margin R -.-> Margin Ads -.-> DPR R -.-> DPR R -.-> ROAS Ads -.-> ROAS

Итоговый дашборд объединит продажи, маржинальность, рекламу и запасы. Вы получите не только цифры, но и логику, по которой они собираются и проверяются.

Оглавление

13 часа

Курс содержит:
  • Длительность: 13 часа
  • Студентов: 87
  • Сертификат: Да

Похожие курсы

Другие курсы по близким темам

Подпишитесь сегодня — получайте полезные идеи