О чем этот курс
Превратите ИИ в вашего со-менеджера проекта
Курс для project/product менеджеров и тимлидов, которые хотят быстрее планировать, точнее декомпозировать и яснее коммуницировать. Вы научитесь объяснять ИИ контекст, роли, ограничения, сроки и критерии результата так, чтобы получать полезные черновики артефактов проекта — от дорожной карты до отчётов для стейкхолдеров.
Мы двигаемся от основ к практике: разберём структуру качественного промта, научимся получать структурированные ответы (таблицы/JSON), а затем применим ИИ к ключевым сценариям — планированию, требованиям, бэклогу, оценкам, рискам, встречам, статусам и разбору проблем. Итогом станет комплект документов для запуска небольшого проекта.
%%{init: {'themeVariables': {'borderRadius': 0}}}%%
flowchart TB
%% Узлы этапов
Idea["Idea
(AI: context setting)"]
Scoping["Scoping
(AI: requirements drafting)"]
subgraph P["Planning"]
direction TB
Plan["Planning (WBS/Roadmap)
(AI: task decomposition; estimation assist; risk identification)"]
RoadmapDoc["Roadmap"]
end
BL["Backlog (Epics/Stories)
(AI: task decomposition; requirements drafting; estimation assist)"]
subgraph D["Delivery"]
direction TB
Deliv["Delivery (Sprints)
(AI: meeting notes)"]
end
subgraph M["Monitoring"]
direction TB
Monit["Monitoring (Status/Risks)
(AI: status synthesis; risk identification)"]
end
Retro["Retrospective
(AI: RCA; meeting notes)"]
BackToBL["Back to Backlog
(AI: task decomposition; requirements drafting; estimation assist)"]
%% Артефакты
Charter["Project Charter"]
BLart["Backlog"]
RiskReg["Risk Register"]
MinutesDoc["Minutes"]
WeeklyStatus["Weekly Status"]
%% Основной поток
Idea --> Scoping --> Plan --> BL --> Deliv --> Monit --> Retro --> BackToBL --> BL
%% Артефакты по этапам
Scoping --> Charter
Plan --> RoadmapDoc
BL --> BLart
Deliv --> MinutesDoc
Retro --> MinutesDoc
Monit --> RiskReg
Monit --> WeeklyStatus
%% Петли обратной связи
Monit --> BL
Monit --> Plan
Retro --> BL
Retro --> Plan
%% Выделение ИИ-узлов (полужирная рамка)
style Idea stroke-width:3px
style Scoping stroke-width:3px
style Plan stroke-width:3px
style BL stroke-width:3px
style Deliv stroke-width:3px
style Monit stroke-width:3px
style Retro stroke-width:3px
style BackToBL stroke-width:3px
Что вы освоите
- Постановку контекста для ИИ: цель, scope, роли (RACI), ограничения, дедлайны, критерии успеха, формат вывода.
- Планирование и декомпозицию: от идеи к WBS/эпикам, релизам и дорожной карте.
- Работу с требованиями: сбор, уточнение, согласование; написание технических заданий и acceptance criteria.
- Бэклог и User Stories: формулировка по INVEST, DoR/DoD, генерация задач для разработчиков.
- Оценку сроков и ресурсов, выявление зависимостей, подготовку планов релизов.
- Управление рисками: реестр рисков, приоритизация, планы реагирования и мониторинг.
- Коммуникации: повестки и протоколы встреч, письма заказчику, weekly status reports и эскалации.
- Анализ проблем: RCA, «5 почему», варианты решений и критерии выбора.
- Ретроспективы: форматы, вопросы, экшен-итемы и отслеживание улучшений.
Практика и результаты
Каждый модуль завершается практическим заданием. Вы пошагово выполните: превращение идеи в план проекта, составление бэклога, написание user stories, подготовку письма заказчику, создание risk register и формирование weekly status report. В финале соберёте пакет документов для старта проекта: цели, scope, roadmap, backlog, риски, план коммуникаций и шаблоны отчётности.
Инструменты и подход
Подходит для работы с любыми современными LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot и др.). В курс включены безопасные практики (конфиденциальность, ИС), фреймворки промтинга (CRISP, CRAFT, CoT, ReAct), а также готовые шаблоны запросов и чек-листы для быстрого старта.
Оглавление
-
Зачем ИИ менеджеру проектов: возможности, ограничения и безопасность
-
Структура эффективного запроса к ИИ: контекст, роли, ограничения, критерии успеха
-
Домашнее задание: контекстовый бриф и шаблон подсказок для проекта
-
Сформулируйте основу запроса: цель, ограничения, критерии успеха, формат
-
Критерии качества артефактов: план, roadmap, backlog, user stories, риски, статусы
-
Тест: выберите подходящие роли и критерии успеха
-
Ролевые перспективы: как просить ИИ мыслить как PM, Tech Lead, QA, UX, Заказчик
-
Сопоставление: часть запроса ↔ её назначение
-
Тест: ограничения ИИ и компоненты хорошего запроса
-
Планирование и декомпозиция: от идеи к WBS, релизам и дорожной карте
-
Требования и ТЗ: сбор, уточнение, acceptance criteria и SRS/ТЗ с помощью ИИ
-
Бэклог и User Stories: INVEST, DoR/DoD и задачи для разработчиков
-
Оценка сроков и ресурсов: зависимости, критиальный путь и релиз-план
-
Риски и неопределённость: выявление, приоритизация и risk register
-
Коммуникации и отчётность: повестки, протоколы, письма и weekly status report
-
Задачи для разработчиков: декомпозиция user stories, чек-листы и описания в трекерах
-
Анализ проблем и подготовка решений: RCA, «5 почему» и варианты действий
-
Ретроспективы и улучшение процессов с поддержкой ИИ
-
Практикум: идея → план проекта, бэклог, user stories, письмо заказчику, risk register, weekly status
-
Итоговый проект: пакет документов для старта (goals, scope, roadmap, backlog, риски, коммуникации, отчётность)
-
Сертификат
Похожие курсы
Другие курсы по близким темам
