Ученье свет

Контакты

Email info@aintellecto.ru
Тарифы Тарифы
Главная Каталог AI-автоматизация без программирования

AI-автоматизация без программирования

Дата создания August 24, 2026
Отзывы (4.9 оценка учеников)

О чем этот курс

Освойте AI-автоматизацию без кода

Курс для предпринимателей, маркетологов, HR, администраторов и офисных специалистов, которые хотят избавиться от рутины и повысить скорость работы. Вы научитесь находить повторяющиеся процессы, описывать их в шагах, выбирать подходящие no-code и AI-инструменты, готовить данные, строить простые цепочки действий и контролировать качество результата — без навыков программирования.

Что вы получите

  • Пошаговую методику: от аудита процессов до пилота и масштабирования.
  • Библиотеку промптов и шаблонов, которые легко адаптировать под свой бизнес.
  • Практику на каждом шаге: описать процесс, найти узкие места, составить карту автоматизации, написать промпты, настроить регламент проверки.

Мы работаем с понятными инструментами: формы и таблицы, облачные документы, конструкторы сценариев (триггеры и действия), подключение ИИ для генерации и классификации текста, а также уведомления, письма и задачи в привычных сервисах.

Примеры автоматизаций, которые вы соберёте

  • Генерация ответов на заявки из формы или почты с персонализацией.
  • Обработка форм: валидация, структурирование, запись в таблицу, уведомления.
  • Подготовка писем: черновики коммерческих предложений и follow-up.
  • Создание задач в трекере по новым обращениям.
  • Классификация обращений (темы/приоритет) и авто-роутинг.
  • Резюме встреч по записям/конспектам и список action items.
  • Контент-план: идеи постов, заголовки, тезисы по брифу.
  • Первичная обработка резюме: извлечение навыков и ранжирование по критериям.
  • FAQ для поддержки: генерация ответов по базе знаний с ссылками на источники.

Каждый рецепт содержит: входные данные, шаги, инструменты, примеры промптов, точки ручной проверки и метрики качества.

Как это выглядит

Ниже — типовой поток: из формы заявка попадает в ИИ на классификацию и генерацию ответа, создаётся задача для менеджера и отправляется письмо пользователю. Критические шаги проходят ручную проверку.

flowchart TD
  U["Отправка формы пользователем"]
  V["Проверка валидности ввода"]
  C["Классификация намерения LLM"]
  D{"Ветка по намерению"}

  U --> V --> C --> D

  D --|Продажи|--> S1["Генерация черновика письма"]
  S1 --> S2["Ручная проверка (QA)"]
  S2 --> S3["Отправка письма"]
  S3 --> S4["Создание задачи в CRM"]

  D --|Поддержка|--> T1["Создание тикета"]
  T1 --> T2["Предложение ответа с LLM"]
  T2 --> T3["Ручная проверка (QA)"]
  T3 --> T4["Отправка ответа"]

  D --|Другое|--> O1["Обработка как 'Другое' (логирование и уведомление)"]

  L1["Лог: получена форма"]
  L2["Лог: проверка ввода завершена"]
  L3["Лог: намерение определено"]
  L4["Лог: письмо отправлено"]
  L5["Лог: задача в CRM создана"]
  L6["Лог: тикет создан"]
  L7["Лог: ответ отправлен"]
  L8["Лог: обработано как 'Другое'"]

  U -.-> L1
  V -.-> L2
  C -.-> L3
  S3 -.-> L4
  S4 -.-> L5
  T1 -.-> L6
  T4 -.-> L7
  O1 -.-> L8

  style L1 fill:lightgray,stroke:gray
  style L2 fill:lightgray,stroke:gray
  style L3 fill:lightgray,stroke:gray
  style L4 fill:lightgray,stroke:gray
  style L5 fill:lightgray,stroke:gray
  style L6 fill:lightgray,stroke:gray
  style L7 fill:lightgray,stroke:gray
  style L8 fill:lightgray,stroke:gray

  style S2 fill:lightyellow,stroke:orange
  style T3 fill:lightyellow,stroke:orange

Безопасность, персональные данные и ограничения

Мы подробно разберём, как работать с персональными данными: выявлять ПДн, маскировать лишнее, хранить ключи и логи, настраивать уровни доступа, управлять сроками хранения и правом на удаление. Вы узнаете, где нужны DPA/СОУТ и какие настройки включить в облачных сервисах.

Обсудим ограничения ИИ: возможные галлюцинации, смещения, утечки контента, циклы ошибок. Покажем, как внедрить Human-in-the-Loop на критичных этапах, ставить фильтры и валидаторы, измерять качество и откатывать промпты.

graph LR
  DS["Data Source"] --> PII["PII Detection & Masking"] --> PREP["Preprocessing"] --> LLM["LLM Processing"] --> OUT{"Emails
Summaries
Tags"} --> ST["Secure Storage/Logs"] --> RET{"Policy: 30/90 days"} --> DEL["Deletion"]

  SECRETS["API Keys Vault"] -.-> LLM
  AC["Access Control"] -.-> ST

  ENC["Примечание: шифрование данных при передаче и хранении"] -.-> DS
  ENC -.-> ST
  ACN["Примечание: контроль доступа по ролям и аудит действий"] -.-> AC
  ACN -.-> ST

Итоговый проект

Вы подготовите схему AI-автоматизации для своей реальной задачи: опишете входные данные, шаги, инструменты, промпты, критерии качества и план внедрения (пилот → метрики → доработка → масштабирование). Итог — готовый к запуску сценарий с регламентом ручной проверки.

Оглавление

10 часа

Начать обучение Начать обучение

Курс содержит:
  • Длительность: 10 часа
  • Студентов: 81
  • Сертификат: Да

Похожие курсы

Другие курсы по близким темам

Подпишитесь сегодня — получайте полезные идеи